Šta je Arima u R?
Šta je Arima u R?

Video: Šta je Arima u R?

Video: Šta je Arima u R?
Video: Arima play twinkle-twinkle star 2024, Novembar
Anonim

ARIMA (autoregresivni integrisani pokretni prosek) je uobičajena tehnika koja se koristi za uklapanje podataka u vremenske serije i predviđanja. Koraci izgradnje an ARIMA model će biti objašnjen. Konačno, demonstracija korištenja R će biti predstavljeno.

Slično, možete pitati, kako koristite Arima u R?

arima () funkcija u R koristi kombinaciju jediničnih korijenskih testova, minimiziranje AIC-a i MLE-a da bi se dobio ARIMA model. KPSS test se koristi za određivanje broja razlika (d) U Hyndman-Khandakar algoritmu za automatske ARIMA modeliranje. P, d i q se zatim biraju minimiziranjem AICc.

Nadalje, kako napraviti Arima model u R? Također imajte na umu da ARIMA jednostavno aproksimira istorijske obrasce i stoga nema za cilj da objasni strukturu osnovnog mehanizma podataka.

  1. Korak 1: Učitajte R pakete.
  2. Korak 2: Pregledajte svoje podatke.
  3. Korak 3: Dekomponirajte svoje podatke.
  4. Korak 4: Stacionarnost.
  5. Korak 5: Autokorelacije i odabir redoslijeda modela.

Moglo bi se zapitati i šta auto Arima radi u R?

Auto ARIMA uzima u obzir generirane AIC i BIC vrijednosti (kao što možete vidjeti u kodu) kako bi odredio najbolju kombinaciju parametara. AIC (Akaike Informacijski kriterij) i BIC (Bayesian Informacijski kriterij) vrijednosti su procjenitelji za poređenje modela.

Šta znači Arima?

Autoregresivni integrisani pokretni prosek

Preporučuje se: