Šta je GoogLeNet model?
Šta je GoogLeNet model?

Video: Šta je GoogLeNet model?

Video: Šta je GoogLeNet model?
Video: J Balvin, Willy William - Mi Gente (Official Video) 2024, Novembar
Anonim

GoogLeNet je prethodno obučen model koji je obučen na podskupu ImageNet baze podataka koja se koristi u ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).

Jednostavno, šta je to GoogLeNet?

GoogLeNet je unaprijed obučena konvoluciona neuronska mreža koja je duboka 22 sloja. Možete učitati mrežu obučenu ili na ImageNet [1] ili Places365 [2] [3] skupove podataka. Mreža obučena na ImageNet-u klasifikuje slike u 1000 kategorija objekata, kao što su tastatura, miš, olovka i mnoge životinje.

šta je Vgg model? VGG je konvoluciona neuronska mreža model koji je predložio K. Zisserman sa Univerziteta u Oksfordu u radu “Vrlo duboke konvolucione mreže za prepoznavanje slika velikog obima”. The model postiže 92,7% tačnosti testova najboljih 5 u ImageNet-u, koji je skup podataka od preko 14 miliona slika koje pripadaju 1000 klasa.

Takođe treba znati šta su AlexNet i GoogLeNet?

AlexNet bila je prva poznata konvoluciona neuronska mreža (CNN). Zatim su slične mreže koristili i mnogi drugi. GoogleNet ima sasvim drugačiju arhitekturu od oba: koristi kombinacije početnih modula, od kojih svaki uključuje neko udruživanje, konvolucije na različitim skalama i operacije konkatenacije.

Šta je početna mreža?

U radu se predlaže novi tip arhitekture – GoogLeNet ili Početak v1. To je u osnovi konvolucijski neural mreže (CNN) koji je dubok 27 slojeva. 1×1 Konvolucijski sloj prije nanošenja drugog sloja, koji se uglavnom koristi za smanjenje dimenzionalnosti.

Preporučuje se: